在中国科学院《互联网周刊》·德本咨询最新公布的 “2025 智慧交通创新 50 强” 榜单中，蘑菇车联以 “技术独特性 + 场景渗透力 + 生态协同性” 的综合实力位列第三，与华为（技术全栈布局）、百度（自动驾驶先发优势）共同构成行业 “三驾马车”。这一成绩的背后，是其 “AI 网络筑基、场景落地生根” 协同发展策略的集中体现。

技术底盘：打造交通系统的 “数字神经系统”

蘑菇车联的核心竞争力在于构建了一套 “可生长” 的智慧交通基础设施 —— 通过 AI 网络将孤立的交通要素（车、路、灯、人）编织成实时交互的有机整体。蘑菇车联持续将AI与物理世界进行深度融合，自主研发物理世界大模型MogoMind，加快建设AI网络，首创将物理世界实时动态数据纳入模型训练，突破了传统模型依赖互联网静态数据的局限，构建起“感知-认知-决策-反馈”的闭环智能体系。

MogoMind大模型通过深度整合路侧传感器、车载终端、交通摄像头等多模态数据，形成对交通环境的全局感知、深度认知和实时推理决策能力，使城市交通管理者能够实时获得、理解并响应交通信息，推动交通系统从“单点智能”迈向“全局智能”。同时，为自动驾驶车辆和智能网联车辆赋予超视距感知能力和自主决策能力，极大提升交通安全保障能力。

基于MogoMind大模型核心能力，蘑菇车联构建起智能体与物理世界实时交互的AI网络，成为未来城市智能交通体系的关键支撑。区别于传统互联网的虚拟数据处理模式，蘑菇车联所构建的AI网络是物理世界与数字世界深度融合的基础设施，通过路侧传感器、车载终端、云端算力中心的全域连接，实现对交通要素的实时感知、智能决策与精准控制。

场景破局：从 “效率优先” 到 “全民友好”

区别于头部企业侧重高端技术验证（如百度 Robotaxi、华为智能汽车解决方案），蘑菇车联更关注普惠场景的技术渗透：

公交接驳：蘑菇车联自主研发全球首款AI驱动的前装量产L4级自动驾驶巴士MOGOBUS。该车通过“单车智能+MogoMind认知网络”融合模式，将决策系统深度融入AI网络，同时结合BEV Fusion、VLM、RLHF等技术，使其具备交通环境实时感知、道路数据分析计算、突发事件自主决策等多项能力，实现360度无死角覆盖，探测距离达200米，对道路环境的理解效率提升30%。目前，MOGOBUS已在全国10个省份实现规模化部署，累计投入运营车辆超150辆，安全行驶里程突破200万公里，服务乘客超20万人次，有效提升城市、景区公共交通和公共服务的智能化水平。

智能环卫：蘑菇自动驾驶清扫车支持各类复杂场景下无人化清扫作业任务，实现精准贴边清扫、作业中绕障等必备能力，无人化与智能化双管齐下。城市智慧环卫的自动驾驶小型清扫车，能够自主规划清扫作业路径，融合边刷清扫、主刷清扫、洒水、震尘、风机等多功能于一身，保障清扫车高质量清扫效果。目前已在北京、上海、浙江、湖南、辽宁等学校、港口、物流园区、工业园区、机场、公园、小区等封闭园区落地。

智能巡逻：面向安保场景的多功能智能化自动驾驶巡逻车，具备自主感知、自主保护、自主识别等能力，可完成基础性、重复性、危险性的安保工作。

此次入选榜单前三，标志着蘑菇车联从 “创新黑马” 迈向 “行业领军者”。未来，随着 AI 网络的持续迭代、MOGOBUS 的全国布局，以及 “人本化” 场景的不断拓展，蘑菇车联有望引领智慧交通从 “技术竞赛” 转向 “价值共创”，为城市数字化转型提供更具温度的解决方案。

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